//package com.langchain4j.config;
//
//
//import dev.langchain4j.data.segment.TextSegment;
//import dev.langchain4j.model.embedding.EmbeddingModel;
//import dev.langchain4j.store.embedding.EmbeddingStore;
//
//import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
//import org.springframework.context.annotation.Bean;
//import org.springframework.context.annotation.Configuration;
//
//@Configuration
//public class EmbeddingStoreConfig {
//    @Autowired
//    private EmbeddingModel embeddingModel;
//
//    @Bean
//    public EmbeddingStore<TextSegment> embeddingStore() {
////创建向量存储
//        EmbeddingStore<TextSegment> embeddingStore = PineconeEmbeddingStore.builder()
//                .apiKey(System.getenv("PINECONE_API_KEY"))
//                .index("xiaozhi-index")//如果指定的索引不存在，将创建一个新的索引
//                .nameSpace("xiaozhi-namespace") //如果指定的名称空间不存在，将创建一个新的名称 空间
//                .createIndex(PineconeServerlessIndexConfig.builder()
//                                .cloud("AWS") //指定索引部署在 AWS 云服务上。
//                                .region("us-east-1") //指定索引所在的 AWS 区域为 us-east-1。
//                                .dimension(embeddingModel.dimension()) //指定索引的向量维度，该维度与 embeddedModel 生成的向量维度相同。
//                .build())
//.build();
//        return embeddingStore;
//    }
//}